Veja neste artigo:
Inteligência Artificial (IA)
Os princípios éticos da IA
Quais as responsabilidades dos profissionais de tecnologia?
Desafios éticos da Inteligência Artificial (IA)
Com a Sucesu Minas, você está sempre atualizado sobre o universo tecnológico
Ética e inteligência artificial: os desafios da tecnologia
A Inteligência Artificial (IA) trouxe avanços tecnológicos significativos para o nosso cotidiano, ampliando possibilidades e trazendo uma série de benefícios. Apesar disso, a IA trouxe, também, grandes desafios para os profissionais de tecnologia e a sociedade.
Nesse ínterim, ficou claro que os dilemas não se restringem apenas às questões de desempenho e eficiência, mas também às consequências éticas e sociais de como essas ferramentas impactam a vida das pessoas.
Neste artigo, mostramos o quanto é essencial criar sistemas de forma responsável e os princípios e desafios éticos da inteligência artificial. Portanto, aproveite este texto para tirar qualquer dúvida sobre este tema!
Inteligência Artificial (IA)
A princípio, antes de entrar no campo da ética, vamos explicar o que é a Inteligência Artificial (IA). Ela é um campo ou área da Ciência da Computação que desenvolve e estuda a capacidade de sistemas ou máquinas exibirem habilidades ou comportamentos semelhantes aos dos humanos.
Porém, isso só é possível com o desenvolvimento de sistemas e algoritmos que permitem a realização de tarefas feitas pela inteligência humana. Aqui, estamos falando do desenvolvimento de redes neurais artificiais, lógica simbólica, algoritmos genéticos, entre outras ferramentas.
A ideia é que, com a inteligência artificial, as máquinas sejam capazes de reconhecer padrões, raciocinar e tomar decisões, por exemplo.
Logo, a IA tem se tornado parte comum das nossas vidas, por meio de máquinas inteligentes capazes de executar uma ampla variedade de tarefas humanas, facilitando e otimizando o tempo e a produtividade dessas atividades.
Os princípios éticos da IA
Sempre que se trabalha com tecnologia e inovação, é necessário considerar as implicações éticas causadas por esses avanços tecnológicos.
Ou seja, devem ser seguidos princípios e diretrizes éticas que orientem a criação, o desenvolvimento e a implementação dessas tecnologias. Os principais preceitos discutidos sobre os sistemas de inteligência artificial são:
Justiça e equidade;
Transparência;
Privacidade e segurança;
Responsabilidade;
Avaliações e ajustes constantes;
Colaboração entre inteligência humana e inteligência artificial.
Tanto a sociedade quanto os profissionais da tecnologia precisam considerar esses princípios ao projetar, desenvolver e implementar soluções de IA.
Quais as responsabilidades dos profissionais de tecnologia?
Além dos princípios éticos da Inteligência Artificial, o profissional de tecnologia precisa estar ciente também sobre quais são as suas responsabilidades ao lidar com esse campo científico. Do contrário, a atuação desse profissional estará sendo negativa e nada contributiva para o avanço científico e social.
Entre as principais responsabilidades, podemos citar:
Respeitar e conhecer a legislação civil e trabalhista;
Evitar danos e preservar a privacidade de terceiros;
Não interferir nos trabalhos de computação ou usar recursos computacionais de outros profissionais;
Não utilizar softwares pirateados;
Refletir sobre as consequências sociais das tecnologias desenvolvidas;
Não fazer uso dos recursos computacionais para dar falso testemunho ou roubar informações;
Jamais interferir nos arquivos de outras pessoas;
Não se apropriar do trabalho intelectual de outras pessoas.
Desafios éticos da Inteligência Artificial (IA)
Conforme vimos até aqui, a ética é fundamental para o bom desenvolvimento do campo da inteligência artificial. Porém ela ainda enfrenta desafios e considerações importantes.
Uma das principais é a falta de regulamentação adequada, que pode levar a usos irresponsáveis e abusos da tecnologia. Por isso, a legislação e as políticas públicas precisam evoluir e garantir que sejam protegidos os direitos e valores sociais.
Outro ponto é a complexidade e dificuldade de compreender algumas decisões tomadas pelos algoritmos, ou seja, a opacidade dos sistemas de IA. Logo, fica difícil identificar e verificar injustiças, preconceitos e erros derivados deles.
Além disso, é importante considerar outras questões desafiadoras para a ética na inteligência artificial:
O impacto da automação na extinção de empregos e nas condições de trabalho.
Privacidade e segurança, para não haver violações ou aproveitamentos por pessoas mal-intencionadas.
A inteligência artificial não ser utilizada para desinformar e manipular opiniões, como as deep fakes.
Portanto, é importante levar em consideração esses pontos para o desenvolvimento de sistemas de forma responsável. Além disso, colabora para a construção de um relacionamento mais saudável e contributivo com as ferramentas de IA.
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